Desarrollo de software
Lee el repositorio entero antes de proponer un cambio y sostiene el hilo de una tarea de varias horas sin perder el contexto.
IA-First real · Orquestación
Agencia AI native en Chile.
No usamos IA.
Orquestamos con IA.
Apollo.TI es una empresa chilena AI native que construye software, integraciones y agentes de IA a precio cerrado, y que opera su propia empresa con IA. Un modelo distinto para cada trabajo, coordinados como un solo cerebro sobre procesos escritos, documentados y encadenados en workflows. Ese cerebro atraviesa las siete áreas de la empresa —software, deploy, monitoreo, finanzas, integraciones, contenido y atención— y en cuatro de ellas ya hay agentes corriendo solos. No es un piloto ni una demo: es la operación.
4áreas con agente propio
7áreas, 1 cerebro
24/7en producción
0hand-offs
La diferencia
Casi todos dicen que usan IA. Muy pocos la tienen ejecutando.
"AI-first" se convirtió en una etiqueta de home page. Esta es la diferencia concreta, sin adjetivos.
Una agencia que “usa IA”
- Abre un chat, pega el resultado en un documento
- La IA sugiere; una persona ejecuta a mano
- Pilotos y demos que nunca llegan a producción
- Un proveedor distinto por cada área, cada uno con su versión de la verdad
- Cuando algo falla, se enteran por el cliente
Apollo.TI · IA-First real
- El modelo lee el estado real de los sistemas y actúa sobre ellos
- La IA ejecuta con permisos acotados y deja traza de lo que hizo
- Procesos corriendo 24/7 con clientes reales encima
- Un mismo cerebro y un mismo equipo atravesando todas las áreas
- Cuando algo falla, la alerta llega antes que el reclamo
El cerebro por dentro
Un modelo por trabajo, no uno para todo.
No hay un modelo que sea el mejor en todo — quien te diga lo contrario está vendiendo el contrato que ya firmó. Adentro, un modelo le pasa el trabajo al siguiente: uno transcribe la nota de voz, otro mira la foto, otro responde, otro revisa las cuentas, otro escribe el código. Hacia afuera es una sola operación, y es la que contratas.
Agentes por horario
Corre las rutinas que nadie dispara: revisa el correo y concilia en finanzas, hace la guardia del monitoreo y arma las piezas de contenido.
Atención en volumen
Responde WhatsApp e Instagram en segundos y a un costo por mensaje que hace viable atender todo, no solo lo urgente.
Fotos e imágenes
Mira lo que el cliente manda por chat —el logo, la foto del local, la captura con el teléfono escrito— y se lo entrega leído al resto.
Voz a texto
No razona: transcribe. Convierte las notas de voz en texto, para que un audio de dos minutos entre al proceso igual que un mensaje escrito.
En la atención cada modelo tiene uno de respaldo: si el titular se cae o rechaza la tarea, entra el siguiente y la conversación no se corta. Cambiar de modelo es una línea de configuración, no un proyecto.
El método
Lo que hace que esto funcione no es el modelo. Es que está escrito.
La IA no arregla una operación desordenada: la desordena más rápido. Lo que sostiene todo esto es aburrido y es lo que casi nadie hace — documentar el proceso antes de automatizarlo, encadenarlo en un workflow y dejar registro de cada vuelta.
Documentación viva
Cada área y cada proyecto tiene su documento: qué hace, cómo se hace, qué se decidió y por qué. No es un manual que nadie abre — es lo primero que el agente lee antes de tocar nada, y lo que actualiza al terminar.
Procesos, no prompts
Antes de automatizar, el proceso se escribe paso a paso: qué lo dispara, qué decide, qué necesita aprobación y cómo se sabe que salió bien. Automatizar un proceso que nadie escribió es cómo se multiplica el desorden.
Workflows encadenados
Los pasos viven conectados entre plataformas: el correo dispara el workflow, el workflow consulta la base, el modelo decide, el sistema ejecuta y el resultado vuelve al registro. Sin nadie copiando y pegando en el medio.
Iteración con registro
Cada vuelta deja el proceso mejor escrito que antes. Lo que falló queda anotado y no se repite. Por eso el sistema mejora con el uso en vez de degradarse.
Esto aplica a todas las áreas de la empresa por igual. No hay un área "con IA" y otras que quedaron afuera: la que no tiene su proceso escrito todavía es, por definición, la próxima.
Dónde pasa el cerebro
Un cerebro. Siete áreas. La misma cabeza en todas.
No es un chatbot pegado a un costado del negocio. Es la misma capa entrando en cada parte del ciclo — hasta finanzas le reporta. Por eso las áreas dejan de ser silos. En Finanzas, Monitoreo, Contenido y Atención ya hay agentes autónomos: corren solos, sin que nadie los dispare.
Software
Software
El desarrollo se hace con agentes dentro del repositorio, no con copy-paste desde un chat.
- Agentes que leen el código real antes de proponer
- Refactors y migraciones asistidas, revisadas por humanos
- Tests y revisión de PR como paso obligado
- Documentación y bitácora que se escriben solas
Deploy
Deploy
De la rama a producción sin manos intermedias: build, contenedor, DNS, certificado y rollback.
- Contenedores y builds reproducibles
- Publicación en el edge (Cloudflare) y en servidor propio
- Dominios, SSL y zonas gestionadas por API
- Rollback definido antes de subir, no después
Monitoreo
Agente autónomo Monitoreo
Chequeos cada minuto, alertas al chat del equipo y un agente que ya llega con el diagnóstico hecho.
- Uptime, certificados y respuesta de cada servicio
- Alertas con contexto, no con un código de error
- Backups verificados — el backup que no se restaura no existe
- Vigilancia desde afuera y desde adentro, en paralelo
Integraciones
Integraciones y datos
ERP, CRM, planillas, correo y APIs que no se hablaban entre sí, conectados y con la IA leyendo el resultado.
- APIs propias y de terceros, con reintentos y trazas
- Workflows en n8n con pasos de IA donde hace falta criterio
- Extracción y clasificación de documentos y correos
- RAG sobre la data del cliente, con permisos por rol
Contenido
Agente autónomo Contenido y marketing
Calendario, piezas y publicación operados por agentes con la identidad de marca cargada.
- Identidad gráfica y tono definidos como sistema, no por post
- Producción y programación de piezas
- Landing y campaña conectadas al mismo dato
- Medición: lo que no mueve un KPI se corta
Finanzas
Agente autónomo Finanzas
Conciliación, cobranza y reportes que antes vivían en una planilla y en la cabeza de una persona.
- Lectura automática de facturas, boletas y cartolas
- Conciliación de movimientos contra comprobantes
- Seguimiento de cobranza y vencimientos, con aviso
- Reportes de flujo sin esperar al cierre de mes
Atención
Agente autónomo Atención y comercial
WhatsApp, Instagram y correo atendidos con contexto real, escalando a persona cuando corresponde.
- Bots en producción con clientes reales, no en demo
- Un solo inbox: conversaciones unificadas
- Handoff a humano en cuanto hay plata o compromiso en juego
- Lo conversado queda en el backlog, no en la memoria de alguien
El ciclo
Cómo se orquesta, paso a paso.
Este ciclo corre solo, muchas veces al día, sin que nadie lo dispare a mano. Es literalmente lo que hacemos: encadenar plataformas para que el trabajo pase de una a otra sin fricción.
- 01
Señal
Un correo, un mensaje de WhatsApp, una alerta de caída, un commit, una fila nueva en la base.
- 02
Contexto
El modelo no adivina: lee el estado real — repos, logs, base de datos, tickets, backlog.
- 03
Plan
Decide qué hay que hacer y con qué herramienta. Si no está seguro, pregunta antes de tocar.
- 04
Ejecución
Escribe el código, levanta el contenedor, responde el mensaje, publica la pieza, corre la query.
- 05
Verificación
Tests, health-checks y revisión humana en todo lo que sea irreversible o tenga plata en juego.
- 06
Registro
Queda escrito: bitácora del proyecto, backlog actualizado y alerta si algo quedó a medias.
Con qué
Las plataformas que encadenamos.
Los modelos son el cerebro; estas son las manos. Ninguna es un experimento: todas están sosteniendo algo que está arriba ahora mismo.
Claude Gemini n8n Docker Cloudflare Supabase PostgreSQL Node.js Astro GitHub
Nuestra patita
RayoWeb.cl — la misma orquestación, a escala de PyME.
RayoWeb es la rama de Apollo.TI para negocios que necesitan estar online rápido y bien. Corre sobre el mismo cerebro: el brief entra, el sitio se arma, se publica con dominio y SSL, y queda monitoreado. Lo que en una agencia tradicional son cuatro proveedores y tres semanas, acá es un flujo.
- 01
Brief
Perfil, rubro y material del cliente
- 02
Sitio
Estructura, copy y diseño generados
- 03
Deploy
Publicación, dominio y SSL
- 04
Operación
Monitoreo, renovaciones y cambios
Dónde ponemos el freno
Orquestar no es soltar la IA y mirar.
La parte difícil de esto no es hacer que un modelo haga cosas: es decidir qué no puede hacer solo.
Humano en el loop donde duele
Todo lo irreversible —cobros, borrados, envíos masivos, cambios de DNS en producción— pasa por una persona. La IA prepara y propone; el visto bueno es humano.
Permisos acotados, no llaves maestras
Cada agente tiene acceso sólo a lo que necesita para su tarea. No hay un modelo con acceso total a todos los sistemas de todos los clientes.
Trazabilidad
Queda registro de qué se hizo, cuándo y por qué. Si algo salió mal se puede reconstruir la decisión — es la diferencia entre automatizar y perder el control.
Tu data es tuya
Definimos por escrito qué información sale hacia un proveedor de IA y cuál no. Es parte de la misma conversación que la Ley 21.719.
Preguntas frecuentes
Sobre operar AI-first de verdad.
¿Qué significa "AI-first real" y no simplemente "usamos IA"?
Que la IA no es una herramienta que abrimos aparte para redactar textos: está dentro de la operación. El mismo cerebro toca el código, el deploy, el monitoreo, las finanzas, las integraciones, el contenido y la atención. Casi cualquier equipo hoy "usa IA" para escribir; muy pocos la tienen ejecutando tareas reales en producción, con permisos, verificación y registro.
¿Qué modelos usan y por qué más de uno?
Claude en tres tamaños y Gemini, más Whisper para transcribir audios. Cada uno tiene un trabajo fijo: Claude Opus desarrolla software dentro del repositorio, Claude Sonnet corre los agentes por horario, Claude Haiku atiende WhatsApp e Instagram y Gemini lee las fotos que llegan por chat. Whisper no razona: pasa las notas de voz a texto para que el resto pueda leerlas. Es más de uno porque ninguno rinde igual en todo: usar el modelo más grande para contestar un mensaje es pagar de más, y usar el más chico para tocar código es pagarlo después. En la atención cada modelo tiene además uno de respaldo, así que si el titular falla entra el siguiente y la conversación no se corta. Para tu proyecto no necesitas saber cuál corre en cada paso; eso es problema nuestro.
¿Qué diferencia hay entre un agente autónomo y una automatización normal?
Una automatización ejecuta pasos fijos: si pasa A, haz B. Un agente autónomo tiene un objetivo, decide los pasos según lo que encuentra y puede corregir el rumbo a mitad de camino. Hoy tenemos agentes operando solos en finanzas, monitoreo, contenido y atención: corren por horario o cuando entra un evento, sin que nadie los dispare. Software, deploy e integraciones operan asistidas, que para muchos procesos es exactamente lo que corresponde: no todo necesita autonomía, y darla donde no hace falta es cómo se pierde el control.
¿La IA toca los sistemas de mis clientes sin supervisión?
No. Cada agente opera con permisos acotados a su tarea y todo lo irreversible pasa por una persona. La automatización sin freno es justo lo que hace que un proyecto de IA termine costando más de lo que ahorra.
¿Esto lo aplican sólo internamente o también a mis proyectos?
Ambos. Lo operamos primero en nuestra propia infraestructura y en la de RayoWeb, y lo que sobrevive ahí es lo que llevamos a los clientes. Ver inteligencia artificial para empresas para el detalle del servicio.
¿Qué gana mi empresa con que ustedes sean AI-first?
Velocidad y costo. Un equipo chico orquestando bien cubre el trabajo de uno mucho más grande, sin hand-offs entre proveedores: quien construye el software es quien lo despliega, lo monitorea y lo integra. Eso se nota en el plazo de entrega, en que no haya nadie a quien culpar cuando algo falla y en el precio: trabajamos a precio cerrado, con paquetes publicados en precios.
La prueba más corta
Esta misma página.
La página que estás leyendo se escribió, se diagramó, se animó y se desplegó en una sola sesión de trabajo orquestando agentes sobre el repositorio: el copy, el schema, el cerebro animado —SVG a mano, sin una sola librería de terceros— y el deploy a producción. Una persona decidió qué se decía y revisó cada pieza antes de que subiera.
Es exactamente el mismo método con el que operamos todo lo demás. Si te sirve como muestra de velocidad y de terminación, multiplicalo por tu operación completa.
Agendemos
¿Quieres una operación que corra con IA de verdad?
30 minutos de diagnóstico, sin costo ni compromiso. Te decimos si te podemos ayudar y, si no, te recomendamos a quién acudir.