Implementamos IA que produce resultados de negocio: agentes que ejecutan tareas, copilots para tus equipos, automatización inteligente y respuestas sobre tu propia data. AI-native desde 2025, en producción — no demos bonitas.
La mayoría de los proyectos de IA mueren en un demo. Nosotros partimos por dónde hay retorno real —ahorro de tiempo o ingresos— validamos con una prueba de concepto rápida y recién ahí escalamos.
Agentes que ejecutan tareas reales del negocio —consultan, deciden y actúan— conectados a tus sistemas, con validación humana donde importa.
Asistentes que potencian a tus equipos: responden con el conocimiento de tu empresa y aceleran tareas repetitivas.
La IA responde con TU información —contratos, manuales, históricos— y no con lo que se inventa. Precisión y trazabilidad.
Procesos que antes hacía una persona copiando y clasificando, ahora corren solos con criterio. Menos tareas manuales, menos errores.
Sumamos capacidades de IA a tu plataforma o app: recomendaciones, generación de contenido, búsqueda inteligente, scoring.
Antes de construir, identificamos dónde la IA mueve la aguja en tu negocio y dónde no. Priorizamos por impacto y factibilidad.
Ejemplos concretos de aplicación según el rubro. No partimos de cero en tu industria.
Análisis de datos de producción, asistentes para fichas técnicas y automatización de reportes de exportación.
Clasificación de órdenes, lectura automática de documentos y copilots para planificación de producción.
Recomendadores, atención automatizada con contexto y generación de fichas de producto a escala.
Búsqueda sobre contratos y normativa, resúmenes de reuniones y copilots para equipos de atención.
Publicamos los rangos porque una cotización sin referencia no se puede evaluar. Van de un flujo simple en n8n hasta un agente que opera un proceso completo.
| Tipo de proyecto | Rango | Aprox. CLP | Plazo típico |
|---|---|---|---|
| Flujos simples (n8n o Make, 1–3 integraciones) | 30 – 80 UF | $1,2M – $3,1M | 1 – 3 semanas |
| Flujos complejos (5+ sistemas, lógica condicional) | 80 – 200 UF | $3,1M – $7,9M | 3 – 8 semanas |
| RAG básico (documentos propios, chat interno) | 80 – 150 UF | $3,1M – $5,9M | 3 – 6 semanas |
| RAG avanzado (multi-fuente, permisos, integrado a ERP/CRM) | 150 – 400 UF | $5,9M – $15,7M | 6 – 14 semanas |
| Agente IA acotado (1 dominio, 1 proceso definido) | 150 – 300 UF | $5,9M – $11,8M | 4 – 10 semanas |
| Agente IA multi-dominio o autónomo complejo | 300 – 600+ UF | $11,8M – $23,6M+ | 10 – 20 semanas |
| Mantención anual (cualquier automatización con IA) | 20 – 30% del inicial | según proyecto | Continuo |
Valores en UF, netos, referenciales. Conversión a pesos con UF a $39.300 (agosto de 2026). Cotizamos en UF porque un proyecto de meses no puede quedar amarrado a un peso que se mueve.
Los tramos salen de nuestro análisis publicado: Cuánto cuesta automatizar con IA en Chile.
Al costo de construcción hay que sumarle el consumo mensual de modelos, que depende del volumen y lo estimamos en el diagnóstico. Lo separamos del precio del proyecto a propósito: es un costo variable tuyo, no un margen nuestro.
Diseñamos y operamos la infraestructura de datos y automatización detrás de la API de calidad del agua de Floskin, con monitoreo 24/7. Un ejemplo de IA y data trabajando en serio, no en un demo.
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